英伟达CEO黄仁勋在美国首都举办的GTC大会上，以一场涵盖多领域技术突破的演讲引发全球关注。此次发布会不仅展示了英伟达在AI芯片、量子计算等领域的最新成果，更通过一系列战略合作布局未来科技生态。受技术路线图与订单数据提振，美股收盘时英伟达市值逼近5万亿美元大关。
在芯片领域，英伟达宣布其最新AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面量产。黄仁勋透露，该芯片预计出货量将达2000万块，远超上一代Hopper架构芯片400万块的总生命周期出货量。过去四个季度已有600万块Blackwell GPU交付市场，需求持续强劲。公司预计，Blackwell与明年推出的Rubin芯片将共同创造五个季度5000亿美元的GPU销售额。台积电与英伟达合作的首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城工厂投产，基于该芯片的系统也将在美国本土完成组装。
6G网络布局方面，英伟达与诺基亚达成10亿美元股权投资协议，联合推出面向6G的电信计算平台NVIDIA ARC。该平台通过AI-RAN技术提升移动网络性能，可同时支持6G服务与AI应用，为无人机、自动驾驶汽车等设备提供连接。英伟达还宣布与T-Mobile、思科等企业共建美国首个6G AI原生无线堆栈，推动下一代无线技术应用。据统计，ChatGPT等AI服务每周8亿活跃用户中近半数通过移动设备访问，凸显6G网络的市场潜力。
量子计算领域，英伟达推出基于CUDA-Q核心的NVQLink技术，实现传统GPU与量子计算机的协同运算。该技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商支持，包括IonQ、Quantinuum等知名企业。美国能源部下属的布鲁克海文国家实验室、费米实验室等9个机构将采用NVQLink推动量子计算突破。开发者可通过CUDA-Q平台创建同时调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序，为量子纠错等复杂计算提供支持。
在超算建设方面，英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造全球最大AI超级计算机Solstice系统。该系统将配备10万块Blackwell GPU，另一套包含1万块GPU的Equinox系统预计2026年上半年投入使用。两套系统通过英伟达网络互联，总AI性能达2200 exaflops，将用于训练前沿AI模型。能源部长Chris Wright强调，高性能计算领域的领先地位需通过国家实验室与企业的深度合作实现。
自动驾驶领域，英伟达与Uber达成战略合作，计划从2027年开始部署10万辆L4级自动驾驶出租车。双方将基于DRIVE AGX Hyperion 10架构开发技术平台，该架构可为汽车、卡车等车辆提供L4级自动驾驶能力。Stellantis、Lucid和梅赛德斯-奔驰等车企已采用该平台加速技术落地。Uber CEO Dara Khosrowshahi表示，英伟达的技术将助力大规模释放L4自动驾驶潜力。
网络安全方面，英伟达与CrowdStrike共建AI安全模型。通过整合Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道，企业可创建定制化安全生成式AI模型。该合作将利用英伟达Morpheus和NIM微服务，帮助客户处理PB级日志、检测供应链攻击，并主动防御新兴漏洞。
工业AI领域，英伟达推出支持800Gb/s吞吐量的BlueField-4数据处理单元。该平台计算能力是前代的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂，专为多租户网络、快速数据访问等场景设计。公司还推出新一代工业级边缘AI平台IGX Thor，其集成GPU形态下AI算力提升8倍，独立GPU算力提升2.5倍，可无缝运行大型语言模型。
在机器人研发方面，英伟达与初创公司Figure合作，利用Isaac平台加速人形机器人开发。Figure采用英伟达加速计算构建Helix视觉-语言-动作模型，通过Omniverse数字孪生技术训练机器人。英伟达透露，其数字孪生技术已应用于核聚变反应堆模拟，与General Atomics等机构打造的模型可秒级预测等离子体行为。
