随着人工智能在职场中的普及，如何科学、高效地运用AI工具，逐渐成为职场人必备的素养之一。Anthropic公司专注于AI素养研究的专家克里斯滕·斯旺森指出，真正掌握人工智能应用技巧的人，不仅知道何时使用AI，更懂得何时选择不依赖它。
斯旺森的工作重心是帮助公众正确认识和使用人工智能。她透露，自己近半数的工作内容是向人们说明哪些场景下不宜使用AI。在她看来，熟练使用AI并不意味着事事依赖它，关键在于能够准确判断任务性质，明确哪些工作适合交给AI处理，哪些必须由人类亲自完成。
人工智能并非万能，使用过程中存在"判断成本"。许多情况下，核对AI生成内容所花费的时间和精力，甚至超过了独立完成工作所需。斯旺森解释说，只有将适合的任务交给AI，后续审核的时间投入才具有价值；而对于自己熟悉且擅长的工作，反复验证AI的输出结果反而会浪费原本可以节省的时间。"评估AI生成内容需要高层次的思维活动，这本身就很消耗精力。"她补充道。
人工智能的能力存在明显局限。当处理训练数据覆盖不足的冷门文献或小众领域时，AI容易产生虚假信息，这种情况下就不适合使用AI。斯旺森特别提醒，AI的能力边界是动态变化的，现在需要人工完成的任务，可能在几个月后就能由AI高效处理。
为了避免"能力认知滞后"——即因固守旧有经验而跟不上AI模型迭代的问题，斯旺森建议用户定期测试AI的实际能力。她指出，新模型可能在某些任务上实现突破，但并非所有场景都会同步提升，通过反复测试过往任务，可以帮助用户更全面、客观地了解AI的能力范围。
"使用AI的频率高，并不代表使用效果好，更不等于真正掌握了使用技巧。"斯旺森认为，高水平使用AI的关键不在于使用复杂的提示词或堆砌工具功能，而是将"是否使用、如何使用"的理性判断转化为日常习惯，做到根据实际需求灵活运用，在适当的时候选择不使用AI。
