近期，北京南北两地接连举办两场科技盛会，引发业界对人工智能与科研深度融合的关注。南部的世界机器人大会与北部的科学智能大会虽主题各异，但后者聚焦的“人工智能变革科研范式”议题，正成为创新领域的新焦点。中国科学院院士鄂维南在会上提出，AI技术正在重构知识获取、理论计算与实验工具的边界，推动科研门槛降低，使更多个体和团队能够参与科技创新，甚至催生“民间科学家”与初创企业成为科研主力军。
大会现场座无虚席，2200个座位的主会场与两侧过道均被听众挤满。这一场景折射出AI for Science（AI4S）浪潮的兴起。当前，一批专注于AI4S的创业公司正加速涌现，它们不仅推动科研新发现，更将AI技术嵌入完整的科学与工程流程中，实现从模型预测到实验设备控制、工业产线优化的全链条覆盖。
在生命科学领域，津渡生科公司构建了以多组学模型GeneLLM为核心的科研操作系统。该系统通过BioFord平台整合生物模型与分析工具，再由BioFord Agent智能体连接实验设备，形成“假设-实验-验证-新假设”的闭环循环。其研发的早产风险预测模型与多癌种分类识别技术已发表于国际权威期刊，并与30余台主流实验设备实现对接，在国内多所高校落地实践。
航天工程领域，临界航天公司通过DeepFlame开源项目与“Prime一行”智能体平台，将燃烧反应流仿真、金属增材制造与火箭发动机热试车串联。该公司完成的AI辅助设计到冷热试车的全流程验证，标志着复杂工程系统研发模式的突破。其与广东江门合作的火箭试车基地项目，将建设十吨级至多机并联的静态点火试验能力。
药物研发赛道，摩湃分子公司开发的科研智能体平台Mova，将文献研究、分子设计与实验反馈整合于统一环境。该平台通过结构引导的任务规划与高性能计算，实现从靶点发现到临床前研究的快速迭代。其案例显示，STAT6分子设计周期缩短至3天，纳米抗体亲和力优化仅需6小时，较传统方法效率显著提升。
抗衰老研究方面，无尽方舟公司采用跨物种迁移学习模型H2P，通过分析单细胞及多组学数据定位保守基因网络节点。该公司从宠物药效模型切入，逐步向人类药物研发延伸，同时布局甲基化检测等精准健康业务。其核心团队包含跨物种衰老研究专家与CRISPR技术发明人团队成员，近期完成近亿元种子轮融资。
在传统工业领域，素源矩阵公司针对水泥、化工等流程工业开发原生AI Agent，通过融合材料机理与实时生产数据优化配料工艺。其“小泥智能体”系统在头部企业落地后，实现单条产线年降本超1200万元、减排二氧化碳1万至2万吨。该团队由工业决策专家与前沿材料研究者组成，具备技术转化与工艺理解的双重优势。
这些创新实践表明，AI技术正突破数字世界边界，深度渗透至实验室分子操作、火箭发动机试车、工厂产线控制等物理场景。北京协和医院医生借助AI证明数学猜想、初创企业通过智能体平台重构药物研发流程等案例，印证了科研工具民主化趋势。当AI不再局限于辅助分析，而是成为组织科研资源、调度实验设备的系统级力量，其产生的成果将以药物、材料等形式更快惠及公众。
