在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，一场聚焦AI前沿技术的专场论坛于上海西岸国际会展中心拉开帷幕。昆仑万维作为AI科技领域的领军者，以“世界模型与多模态范式跃迁”为主题，向全球展示了其核心模型的重大突破——Matrix-Game 3.5世界模型、Mureka v9.5与O3音乐模型，覆盖了世界模型构建、AIGC创作等关键赛道。
昆仑万维董事长兼CEO方汉在论坛上宣布，2026年将成为“世界模型元年”。他指出，过去两年AI行业以“生成”为核心，涵盖文字、图像、视频、音乐等内容创作；而从今年起，AI将转向“理解”与“交互”，即通过世界模型技术实现对物理世界运行规律的掌握，并与真实环境形成闭环互动。这一转变标志着AI从虚拟内容生成迈向对现实世界的深度认知与行动能力。
方汉进一步提出三大产业趋势预判：首先，世界模型将突破屏幕限制，进入物理世界。具身智能从实验室走向实际应用，要求机器人具备环境推演能力——预判动作后果、评估环境变化并调整策略。这一能力的突破将使竞争焦点从单一任务转向复杂场景下的通用模型能力，成为智能制造与机器人产业的核心需求。其次，游戏行业将因世界模型发生颠覆性变革。开放世界游戏不再依赖人工搭建，Matrix-Game 3.5可实现虚拟世界随玩家行动实时演化，未来三至五年内，世界模型将成为游戏基础设施，而国产模型已在这一领域占据全球领先地位。最后，AI音乐、视频等工具将从技术试验转化为大众创作工具。Mureka作为全球顶尖的音乐生成模型，通过去除“AI味”让普通人将模糊灵感转化为有情感的作品，降低创作门槛的同时重塑AIGC产业生态。
论坛上，昆仑万维完成了核心模型的全球升级。Skywork首席科学家成宇发布了Matrix-Game 3.5，该模型通过Patch级记忆注入与系统级优化，在720p分辨率下实现单卡20FPS实时生成，并具备1分钟记忆能力。其创新性在于将历史帧切分为带3D坐标的Patch Memory，推理时根据相机视角检索可见Patch并重新投影，形成Mosaic后注入模型，实现长期一致性的空间记忆。这一设计解决了传统数据采集成本高、效率低的痛点，构建了支撑下一代世界模型的无限数据生产体系，目前已积累超500万高质量视频切片与超1万有效训练小时数，覆盖1200余个游戏场景。
Matrix-Game 3.5的开源策略成为另一焦点。从1.0到3.5版本，该模型始终坚持开源路线，3.5版本核心架构的开放吸引了全球开发者共建生态。此前，纽约大学助理教授谢赛宁团队基于Matrix-Game 2.0开源底座发布了全球首个多人视频世界模型Solaris；NVIDIA与浙大联合研发的Light Interaction项目则基于3.0版本构建。目前，NVIDIA的SANA-WM与Adobe的RELIC等国际头部模型均将Matrix-Game作为对比基准，其开源地址为https://github.com/Riemann-Dynamics/Matrix-Game-3.5。
音乐模型领域，Mureka v9.5与O3的发布引发关注。v9.5版本以“最没有AI味的AI音乐模型”为目标，通过克制处理编配、人声与情绪，使音乐表达更自然真诚。O3则在此基础上引入“测试时扩展”技术，让模型在生成过程中持续审视局部旋律是否服务全曲目标、编配是否遮蔽人声、情绪是否透支等问题，并通过额外推理空间修正偏差，使歌曲结构更完整、情绪更连贯。评测显示，v9.5的指令精准度从6.92提升至7.62，旋律、人声与编曲质量全面优化。
Mureka的升级不仅限于模型性能，更构建了完整的“版本化制作”平台。用户可从图片、视频或情绪板出发，生成与之匹配的音乐；也可从歌曲延伸出角色与MV视觉方案。平台支持同一创意快速生成多版本，允许在旋律、人声等维度局部保留与替换。其Character功能可通过一段声音或照片生成专属歌手角色，并贯穿歌曲与MV全链路；AI配乐能自动分析视频场景与情绪，创作贴合内容的音乐；Mureka Agent则通过自然语言调用整曲生成、Remix、MIDI导出等全部能力，无需切换界面。这一闭环生态将AI音乐从消费内容升级为自我表达语言，让每个普通人的灵感都能转化为从歌词到MV的完整创作链路。
