在具身智能与人形机器人产业加速迈向规模化量产与商业化落地的关键阶段，一家成立仅两年的企业——中科第五纪，凭借其独特的少样本技术路线与扎实的商业化能力，成为行业焦点。近日，该公司宣布完成数亿元A轮融资，由孚腾资本领投，上海半导体产投、国科资本、中国风险投资、鸿瑞达等机构跟投，老股东卓源亚洲超额加注。这是其2026年内完成的第三轮融资，资金将用于自研端到端超少样本大模型迭代、强化学习技术落地、机器人量产及全球市场拓展。
与传统具身智能企业依赖海量数据训练模型不同，中科第五纪选择了一条“数据高效利用”的差异化路径。其核心团队发现，制约行业发展的关键瓶颈在于真实物理交互数据的稀缺性——与文本数据可轻松从互联网获取不同，具身智能所需的三维空间操作数据收集成本高昂。为此，公司独创热力图架构，使模型能同时捕捉全局场景与操作对象的局部特征，既解决了传统大语言模型架构在三维空间中的信息损失问题，又将单任务所需数据量从行业平均的数百条降至3-5条。这一突破性技术，支撑其推出全球首个超少样本具身操作模型，可实现从环境感知到机械臂抓取搬运的闭环决策。
技术优势迅速转化为商业化成果。2025年9月，中科第五纪从多家竞争对手中脱颖而出，成为某头部机器人企业的“001号大脑供应商”，为其电力巡检、分拣等场景提供核心算法支持。目前，其模型已应用于中石化集团、零跑汽车、国家电网等十余家行业龙头，在广东、云南、新疆等地落地电力操作项目，更通过夜间值守、售货加热等场景切入中石化便利店与加油站，解决偏远地区巡检成本高、夜间人力不足等痛点。这些合作不仅验证了技术可靠性，更带来近亿元订单，形成“技术落地-客户信任-订单增长”的良性循环。
团队背景是中科第五纪的另一张王牌。创始人兼CEO刘年丰为中国科学院自动化研究所博士，师从模式识别领域院士谭铁牛，拥有超十年人工智能研发经验；首席科学家孙富春是清华大学具身智能领域奠基人，深耕机器人研究三十余年；联合创始人黄岩同样出自中科院谭铁牛院士门下，是多模态大模型领域最年轻的正高级研究员之一。这支兼具学术深度与产业经验的团队，将实验室技术快速转化为可商业化的产品，成为投资机构眼中的“稀缺标的”。
领投方孚腾资本指出，中科第五纪同时掌握“超少样本学习”与“世界模型”两大核心技术，直击行业数据获取难、泛化能力弱的痛点。其商业化速度与产品可靠性均领先同业，尤其在海外市场的拓展令人印象深刻——2026年以来，公司频繁亮相欧洲展会，已斩获多家国际知名企业数亿元订单，标志着中国具身智能技术正式进入全球工业数字化核心供应链。
当前，具身智能产业正从技术演示迈向规模化落地阶段，投资人愈发关注企业的“造血”能力。刘年丰认为，优秀创业公司需同时具备模型研发、商业化落地、团队实力与客户资源四大优势，而中科第五纪的快速融资与订单增长，正是这四方面均衡发展的结果。随着2026年成为行业“交答卷”的关键年，这家以少样本技术为突破口的企业，能否持续领跑全球具身智能赛道，值得市场期待。
