国际权威咨询机构IDC最新发布的《IDC MarketScape：中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》报告显示，中控技术凭借其在工业AI领域的创新突破，从18家参评厂商中脱颖而出，获评“领导者”称号。这一荣誉源于其自主研发的中控时间序列大模型TPT 2在技术领先性和应用价值上的卓越表现，标志着中国工业大模型与智能体解决方案进入广泛探索期。
报告指出，中控技术以“工业时序大模型+全场景智能体”为核心，推动流程工业从自动化向自主化转型。其自主研发的流程工业时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2），深度融合工业机理与海量时序数据，突破了传统大模型在工业场景中的“幻觉”问题，实现了从数据感知到决策执行的闭环智能。该模型的创新之处在于对Transformer架构的深度优化，并引入混合专家模型（MoE），能够协同理解工业多维数据与自然语言指令，为用户提供通过语言交互生成工艺装置模拟、控制、优化等智能体的能力。
中控技术的核心竞争力在于其“数据+机理+智能”三位一体的垂直领域布局。依托30余年服务3.7万家工厂的行业知识沉淀，公司构建了覆盖化工、石化、电力、制药等流程行业的工业AI生态。TPT 2不仅支持实时监控装置异常、自主训练工艺模型，还能输出可现场部署的智能体，形成“感知—识别—决策—执行”的全链路智能体系。报告特别提到，中控技术选择的全自研时序大模型与开源语言大模型结合通用控制系统的路径，有效解决了工业领域AI应用场景碎片化的难题。
在技术架构层面，中控技术提出“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，将TPT 2与分布式控制系统（DCS）、通用控制系统（UCS）深度融合，实现从工艺优化到自动控制的业务闭环。这一架构打破了单体装置优化的局限，支持多装置、多场景的快速复制与迁移，助力企业从局部最优迈向全局最优。例如，在兰州石化榆林化工项目中，TPT 2的应用预计带来年效益不低于1500万元，验证了其降本增效的实效性。
落地实践方面，中控技术通过TPT 2的SaaS化模式，推动工业AI从少数行业向更广泛企业普及。目前，该模型已在数十个行业的百余家企业落地，覆盖安全、质量、低碳、效益等关键场景。报告评价称，中控技术在流程工业时间序列大模型与大语言模型的融合上具有显著优势，其语言交互功能可高效生成各类工艺智能体，在保障生产安全、提升产品质量、降低能耗物耗等方面发挥核心作用。
关于IDC MarketScape：该模型是IDC为特定市场信息与通信技术（ICT）厂商提供的竞争力评估框架，通过定性与定量标准评分，以图形化方式展示厂商市场位置。其360度优劣势评估体系，为技术买家提供了针对当前或潜在厂商的全面参考。
即日起，中控技术开放TPT 2限时免费体验，用户可通过评论区或私信留言申请。
