近地轨道空间正成为大国战略竞争的新战场，随着超万颗卫星组成的星座不断涌现，传统卫星管控模式面临前所未有的挑战。SpaceX“星链”系统已部署超过4000颗卫星，最终规划数量达数万颗，而美国太空部队报告显示，2025年近地轨道卫星数量已突破2万颗，且每年以30%的速度增长。这种爆发式增长导致卫星碰撞风险指数级上升，2024年发生超过500次紧急避障事件，其中87%依赖人工决策，平均响应时间超过45分钟。在模拟对抗中，智能干扰战术可在120秒内瘫痪由300颗卫星组成的传统星座指挥链路，凸显传统管控模式的脆弱性。
海量数据超载、分钟级攻防节奏与人力决策滞后的矛盾日益尖锐。卫星遥感数据量已达每日EB级别，人力分析不足总量的0.7%，大量高价值情报被淹没在数据海洋中。空间攻防节奏以秒计，依赖地面指令的“滞后响应”在高端对抗中几乎等同于失败。未来太空战的核心，已从卫星数量对抗转向认知速度、决策精度与协同效率的终极比拼。构建能自主消化数据、实时生成决策、智能调度星群的下一代管控系统，成为从“星海”迈向“智海”的关键路径。
大模型技术凭借多模态信息融合、上下文关联推理与序列决策能力，为破解上述难题提供了革命性突破。其核心应用架构分为三层：基于多模态大模型的“超脑”感知与认知层，可并行处理光学、SAR、频谱监测等TB级遥感数据，通过千亿参数视觉模型自动识别全球移动目标动向，识别准确率较传统方法提升87%；融合卫星自身200余个遥测参数，采用时空图神经网络技术实现先知式预测性维护，故障预警准确率达92%以上，平均提前6小时发现潜在异常。
“协同”规划与决策层构建基于强化学习与多智能体共识机制的任务规划大模型，采用深度策略优化算法，在面对多重或冲突任务需求时，3秒内完成万颗卫星资源的动态最优分配，资源利用率提升至95%。当敏感区域出现突发事件，模型可自主决策重组10颗遥感卫星构成“临时侦察蜂群”，优化过顶时间与成像角度，并通过最优中继路径实时回传数据，响应时间从小时级压缩至分钟级，实现“发现即打击”的作战节奏。
“韧性”控制与执行层在星上部署轻量化边缘推理模型，参数量控制在10亿以内，通过模型蒸馏和量化技术将推理功耗降至15W以下，满足星上计算约束。即使星地通信中断或受干扰，卫星节点仍可依托本地模型进行自主碰撞规避，确保系统在极端环境下的生存能力。
大模型技术的深度应用，正在重塑作战能力生成模式。从“信息优势”到“认知优势”的跃升中，智能管控系统通过实时萃取数据价值，将原始数据转化为“可行动情报”，自动识别并报告“某港口航母离港”“某地域新防空阵地坐标”等关键信息，使OODA循环时间从10分钟压缩至90秒以内。从“单星能力”到“集群智能”的突破中，高轨卫星可指挥低轨侦察星座进行“凝视”观测，通信节点可动态聚合周边卫星算力与链路资源，形成“空中任务服务器”。实验数据显示，当20%节点失效时，智能重组后的星座仍能保持85%的作战效能，远超传统星座的40%。
从“程序响应”到“博弈对抗”的进化中，大模型通过兵棋推演和海量模拟训练，深度学习对手战术战法，使决策基于战略意图和博弈论。系统能预测敌方激光致盲、网络入侵、轨道拦截等软硬杀伤手段，并主动预置应对策略。在2025年美国太空对抗模拟中，采用博弈推理模型的一方成功预测另一方大部分干扰行动，并实施先制反制，使红军干扰效能明显下降，标志着智能系统已具备“预判对手预判”的博弈能力。
然而，这条道路充满挑战。星上算力功耗约束需突破5W/TFLOPS的能效比，模型安全性与抗欺骗能力仍需提升（对抗样本攻击成功率达35%），自主作战的伦理与交规准则（如AI决策的法律责任界定）也亟待明确。当前，美国“联合全域指挥控制”(JADC2)计划已拨款120亿美元推进天基AI技术研发，欧盟通过“星链智能”项目投资70亿欧元发展在轨边缘计算。全球范围内，智能卫星管控技术的竞争已进入白热化阶段，停滞不前者将逐步失去太空主导权。
