云计算技术的日新月异，正以前所未有的方式为客户创造巨大价值。这一趋势不仅体现在企业通过分布式存储和弹性计算技术大幅降低IT成本上，还展现在智能化升级所带来的数据处理与决策能力的提升。如今，云计算已成为中小企业、初创团队乃至个人开发者突破技术障碍、推动业务增长的关键工具。
近期，国内领先的云服务商阿里云宣布对其AI和云基础设施进行全面升级，并正式推出搭载英特尔® 至强® 6性能核处理器的ECS g9i实例，以更强劲、更稳定、更经济的服务，加速智能应用的广泛落地。
阿里云此次与英特尔携手，推出的第九代ECS实例，基于英特尔® 至强® 6性能核处理器，通过高度优化的技术架构，实现了计算效率的显著提升。数据显示，相比上一代产品，阿里云ECS 9代Intel实例的算力提升最高可达20%，L3缓存提升50%，全核睿频提高至3.6Ghz，支持弹性临时盘，单盘吞吐最高可达4GB/s。这一性能飞跃，使得Web应用、数据库和在线游戏等场景的性能分别提升了20%、17%和15%。
在邀测阶段，采用英特尔® 至强® 6性能核的第九代企业级实例便获得了广泛好评。其模块化SoC架构设计，不仅满足了高性能计算需求，还有效降低了计算成本，为AI时代的企业级用户提供了更为灵活和可扩展的算力选择。
英特尔® 至强® 6处理器的创新微架构设计，更是为多样化工作负载提供了强劲动力。更高的单核性能、更多的内核数量、更大的内存带宽以及更出色的I/O能力，使得该处理器能够在广泛的工作负载中展现出卓越性能。特别是其专为计算密集型工作负载设计的性能核处理器（P-Core），基于英特尔3制程工艺，最高配备128个内核，支持高达8800MT/s的MRDIMM内存，以及504MB的三级共享缓存，为AI推理和机器学习等任务提供了卓越性能。
英特尔® 至强® 6处理器的每个内核都具备AI加速功能，标配支持处理器内置的英特尔® AMX高级矩阵计算加速引擎，并新增支持FP16指令加速。这一特性在阿里云ECS第九代实例上得到了充分展现，显著提升了AI数据预处理场景的执行效率。例如，PolarDB for AI利用Intel AMX技术进行算子加速，基于DNN的在线推荐模型取得了30%的加速效果，基于Transformer架构的模型则实现了50%的加速。
蚂蚁数科也将ZOLOZ Anti-Deepfake攻防互动系统部署在阿里云ECS第九代平台上，与第八代英特尔平台相比，基于至强® 6性能核处理器内置的英特尔® AMX FP16指令优化加速能力，系统E2E性能提升了约10%，同时精度损失大幅降低了23%。
