华为监事会主席郭平在与新员工的座谈中，深入阐述了公司在人工智能时代的战略布局与业务方向。他明确指出，人工智能是华为当前面临的最大机遇之一，公司正积极调整业务重心，力求在这一领域占据领先地位。在ICT及计算业务方面，华为的目标是成为类似“英伟达”的行业领军者，但并非通过自主研发大模型来实现，而是致力于支持客户构建卓越的大模型，确保全球任何大模型都能在华为的昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。
郭平进一步强调，华为未来的业务将聚焦于连接和计算领域，没有扩展其他业务的计划。他认为，华为应更加关注自身能力的提升，而非外部环境的变化，关键在于能否提供具有竞争力的产品和服务，为客户创造实际价值。
在谈到AI如何融入传统业务时，郭平以运营商网络为例，指出随着网络从2G向5G及未来技术演进，网元变得日益复杂，运维成本高昂。因此，探索利用人工智能实现网络自动运维显得尤为重要，这需要大量应用型AI人才的加入。
对于大模型的发展路径，华为采取了差异化策略。郭平表示，在ICT及计算业务中，华为更注重帮助客户构建优秀的大模型；而在终端和智能驾驶业务中，则倾向于拥有自研大模型；对于华为云业务，则必须拥有具备竞争力的自研大模型，以适应云与人工智能深度融合的趋势。
在AI竞争的基础要素方面，郭平认为算力、数据和人才是关键。他指出，中国在算力方面相对滞后，但在数据应用和产业场景方面具有显著优势，人才方面双方实力相当。华为希望依靠人才和良好的发展环境，在人工智能领域建立竞争优势。
面对芯片领域的竞争，郭平表示，华为在先进制程上受到限制，因此更需要推动设计与制造的一体化，通过综合优势来弥补工艺上的不足。他提到了何庭波提出的“韬定律”，认为其核心在于通过“时间缩微”替代“几何缩微”，将工艺与制造更加紧密地结合，从而在受限条件下提升竞争力。
在谈到昇腾950系列时，郭平表示，华为希望通过架构创新来缩小与竞争对手的差距，关键在于提供卓越的客户体验和解决实际问题的能力，而非简单地堆砌参数。通过集群和超节点的整体优势，华为正在实践“扬长避短”的策略。
郭平还指出，人工智能可能是人类社会最后一次重大的技术革命，华为必须在这场革命中获取竞争优势。为此，公司的组织、流程、能力和人才都需要进行相应的调整和匹配。他认为，在AI时代，人与人工智能在比拼标准答案方面并无优势，更重要的是精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力。同时，持续学习能力仍然是职场生存和发展的基本能力。
