OpenAI 近日宣布推出 Agents API 公测版，为开发者提供了一种全新的方式来构建和部署云端 AI 智能体。这一服务允许开发者通过简单的 API 调用，利用 OpenAI 管理的云端环境来运行智能体，从而专注于应用本身的开发，而无需担心底层基础设施的维护。
Agents API 的核心优势在于其强大的任务执行能力。开发者可以指定任务、模型、工具及运行环境，创建能够处理多步骤复杂任务的 AI 应用。这些智能体不仅可以在云端运行代码、处理文件，还能保存中间结果，并持续执行跨越数小时甚至数天的任务。OpenAI 负责维护智能体执行框架，确保其稳定性和安全性，而开发者则可以专注于开发应用所需的工具、知识和工作流程。
为了满足不同开发者的需求，Agents API 支持多种部署方式。开发者可以选择使用 OpenAI 托管的沙盒环境，也可以将智能体部署在自有基础设施或合作伙伴提供的沙盒中。OpenAI 已与多家知名服务商合作，包括 Blaxel、Cloudflare、DigitalOcean 等，为开发者提供多样化的 CPU、GPU、内存及存储配置选项。
与此同时，OpenAI 还推出了 OpenAI Hosted Sandbox 服务，进一步简化了开发流程。通过这一服务，开发者无需自行搭建沙盒基础设施，即可为智能体配置文件、软件包、技能和插件。该环境采用与 Codex 和 ChatGPT 相同的沙盒基础设施，确保代码运行和文件处理的安全性与可靠性。
在长时间运行任务方面，Agents API 提供了上下文管理能力。当会话接近上下文限制时，系统会自动压缩早期信息，帮助智能体跨越多个上下文窗口继续执行任务。该 API 还支持工具搜索和程序化工具调用，智能体可以按需加载工具定义，并行运行调用、串联操作或筛选结果，从而减少不必要的上下文占用，提高任务执行效率。
多智能体支持是 Agents API 的另一大亮点。开发者可以将复杂任务拆分为多个独立子任务，由子智能体并行处理，再由主智能体协调和汇总结果。这种分工协作的方式不仅提高了任务处理速度，还增强了系统的灵活性和可扩展性。OpenAI 提供的示例中，开发者可配置最多 3 个并发子智能体，以满足不同场景下的需求。
Agents API 基于开源 Codex 执行框架打造，开发者可以查看公开代码库，了解协调模型调用、工具和上下文的核心逻辑。OpenAI 将负责维护该框架，并随模型更新持续改进智能体能力，确保开发者能够始终使用到最先进的技术。
目前，Agents API 已向所有开发者开放公测，不额外收取 API 使用费用，用户仅需按照所使用的模型 Token 和工具付费。OpenAI 表示，公测期间将根据开发者反馈持续迭代，并逐步推进正式发布，为开发者提供更加稳定、高效的服务。
