AI记忆技术领域迎来重要突破，深圳忆纪元科技有限公司（MemoraX AI）近日宣布完成数亿元种子++轮融资。本轮融资由北洋海棠基金、尚势资本、仁爱资本联合领投，光源资本担任独家财务顾问。这是该公司继今年4月种子轮、5月种子+轮融资后，在短时间内获得的第三轮大额资金支持，显示出资本市场对AI长期记忆技术的高度关注。
MemoraX AI成立于2026年3月，专注于构建大模型的长期记忆能力。公司创始人兼CEO郝建业是天津大学智算学部教授、博士生导师，曾任华为诺亚方舟决策与推理实验室主任。他在学术领域成就斐然，本科毕业于哈尔滨工业大学，博士毕业于香港中文大学，研究方向聚焦博弈智能，并在麻省理工学院-新加坡科技设计大学联合项目完成博士后研究。2015年回国后，郝建业在天津大学主导成立了国内最早系统开展深度强化学习研究的科研团队之一，并入选全球前2%科学家，发表CCF-A类国际会议论文100余篇，获国际会议最佳论文奖4次，NeurIPS大会竞赛冠军4次。
在技术突破方面，MemoraX AI构建了以“可学习记忆策略引擎、记忆基模、自演进Agent Harness”为核心的Agent记忆技术体系。该体系在文本记忆领域实现了超长上下文和时序推理记忆能力的突破，在多模态记忆权威榜单Mem-Gallery和ATM-Bench上均排名第一，同时将Token消耗降低30%。公司推出的面向编程效率工具的记忆产品，可使Codex、Claude Code等编程Agent持续理解项目上下文，减少复杂任务中的重复解释和上下文断档。在交互式娱乐场景中，其记忆引擎能在上千轮次连续交互中实现动态记忆沉淀与召回，保障角色、关系与世界状态的长期稳定性。
商业落地方面，MemoraX AI已与华为云签署战略合作协议，成为华为云大模型战略合作厂商中唯一聚焦长期记忆赛道的企业。公司还与医疗健康、智能家居、智能穿戴及具身智能等领域的头部客户展开合作，推动技术在实际场景中的应用。公司团队成果此前已在国产工业基础软件智能化、基础和行业大模型、自动驾驶、5G网络优化、工业物流调度等领域广泛落地。
郝建业的职业经历也为公司发展提供了重要支撑。他曾任华为决策推理实验室主任、大模型算法实验室主任及医疗军团技术总裁，并担任决策智能方向首席专家。2025年11月，他离开华为开始筹备创业，将多年积累的技术经验转化为商业实践。当前，随着模型参数竞赛趋于平缓，上下文窗口持续扩大，如何让AI具备可演进、低成本、高一致性的长期记忆能力，已成为行业技术攻坚的关键方向。MemoraX AI在短时间内获得多轮融资，正是资本市场对这一技术路径价值认可的体现。
