美图公司首席执行官吴欣鸿在近期举办的年度企业活动中，针对行业热议的“通用大模型挤压应用发展空间”观点作出回应。他明确表示，人工智能领域的基础大模型与垂直应用并非零和博弈关系，两者在技术演进过程中将形成互补共生的产业生态。
这位科技企业掌门人通过形象比喻阐述技术定位差异：通用大模型如同功能全面的瑞士军刀，在通用任务处理上具备显著优势，但在专业领域的应用效率存在天然局限；垂直应用则好比经过千锤百炼的专业刀具，能够精准解决特定场景下的刚需问题。他特别强调，应用层的核心竞争力在于对细分场景的深度理解，通过满足长尾需求构建用户粘性壁垒。
在技术实践层面，吴欣鸿指出当前对话式交互模式存在的三大瓶颈：专业领域知识覆盖不足、复杂操作流程适配困难、高精度创作需求难以满足。以影像处理行业为例，行业标准化操作流程（SOP）的数字化重构、影视级特效的参数化控制等需求，仍需要专业工具与基础模型深度融合才能实现。
据其透露，美图公司正着力构建影像技术中台，通过开发适配垂直场景的专业工具链，将大模型的语义理解能力转化为可操作的图像处理指令。这种技术架构既保持了基础模型的泛化能力，又通过场景化封装解决了专业用户的使用痛点，形成差异化的产品竞争力。
