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“拼体力”转“拼脑力” NVR智能化推进AI 落地

   日期:2020-04-04     来源:安防行业网    作者:itcg    浏览:295    我要评论    
导读:近几年,计算机视觉人工智能技术对安防视频监控行业产生了极其深远的影响。在人工智能技术应用之前,视频监控采用的是传统人工监控方式,导致大量视频数据堆积如山,存在实时性差、检索困难等问题,海量摄像头带来的海量视频数据检

近几年,计算机视觉人工智能技术对安防视频监控行业产生了极其深远的影响。在人工智能技术应用之前,视频监控采用的是传统人工监控方式,导致大量视频数据堆积如山,存在实时性差、检索困难等问题,海量摄像头带来的海量视频数据检索工作耗费了大量警力。

随着计算机视觉人工智能技术应用到视频监控领域,视频监控就从过去“看得见”、“看得清”迈向了“看得懂”的水平,从“拼体力”转变为“拼脑力”,视频监控行业进入到新的“智能”时代,极大地提升了视频数据处理能力和视频检索工作效率。这其中NVR作为视频监控中图像信息存储与控制处理设备对智能化推进起到至关重要的作用。

例如针对一直以来视频监控事后的复核遇到的一大问题是查找录像太慢,智能化应用可以通过视频的异常报警,对录像进行分类、浓缩、快速搜索和关联,有效减少事件的发生,加快录像的查找。

NVR通过录像携带事件标签为用户提供智能检索应用,另外,NVR通过对原始视频中的前景与背景分离,提取视频中的目标并剔除无用片段,同时从原始视频中提取到所有目标信息,生成摘要后的浓缩精华视频,加快录像浏览速度,提高查找线索的效率。

NVR还可通过专业智能检测技术对所有设备自动检测,一旦发现设备问题会自动报警,以提醒管理人员及时处理,从而确保了整个监控系统的稳定高效的运行。

这之中最有代表性的就是,NVR通过ANR技术,与支持存储的前端设备相配合,能够在发生故障时将录像自动存储在前端,故障恢复后再同步到NVR中心,以确保存储的高可靠性。

当前,随着人工智能算法的精度不断提高,大数据挖掘技术的应用,NVR的智能分析技术正在进一步细化智能算法,其中人脸识别、车辆识别、大数据及视频结构化等技术,已经在公安、交通、金融、园区等领域得到广泛应用,另外通过人脸识别、行为分析、步态分析等人工智能技术,对抓取对象进行数据分析,给予犯罪风险评估。通过在海量的数据中筛查出有价值的线索,依据这些情报信息警方就可以对犯罪嫌疑人进行有效布控。而对于犯罪后的排查以及查找罪犯的成功率也得到极大的提高。

以天地伟业AI人脸识别NVR为例,通过在监控系统的后端搭载深度学习人脸识别算法,可以以图搜图&以名搜图,通过一张人脸照片,便可以在抓拍记录中查找到所有有关于此人的出行痕迹。目前,天地伟业人脸识别NVR再次进行了升级,具备人脸警戒,通过设置黑名单或者白名单,可实现针对特定人员的警戒。

目前市场上,从海康威视超脑系列智能NVR、大华经济型的惠智NVR、到宇视天山系列深度智能NVR、科达新一代AINVR、华为好望智能NVR800系列等等。

 
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